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交互式 Manifest 生成器

Project HAMi 支持跨多个硬件制造商的 GPU 虚拟化，包括 NVIDIA、寒武纪 (Cambricon)、海光 (Hygon)、天数智芯 (Iluvatar) 和华为升腾 (Huawei Ascend)。每个设备需要在您的容器 resources.limits 中使用特定的 Kubernetes 资源键以便正确分配设备内存和核心，并使用特定的 metadata.annotations 来限制设备类型或 UUID。

使用下方的交互式工具，为您的用例生成准确的 YAML 配置。您可以将生成的配置直接集成到您的部署规范中（例如将资源添加到您的 spec.template.spec.containers 部分）。

Resource Request Configuration

Device Vendor

Number of Devices Requested

Memory Allocation Type

Memory Value

Core Allocation

Generated YAML Manifest

Integrate this into your Kubernetes Pod or Deployment spec.

pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: hami-nvidia-pod
spec:
  containers:
    - name: hami-container
      image: ubuntu:22.04
      command: ["sleep", "infinity"]
      resources:
        limits:
      nvidia.com/gpu: 1
      nvidia.com/gpumem: 3000

高级选项 (Advanced Options)

特定设备类型 (Specific Device Type): 如果您有一个异构集群（例如 A100 和 V100 混合），您可以指定您的 Pod 应该调度到哪种设备型号上。
特定设备 UUID (Specific Device UUID): 如果您出于性能分析或调试目的，需要将 Pod 绑定到特定的物理设备，您可以提供其 UUID。

注意: 并非所有供应商都支持核心百分比或内存百分比分配。生成器会根据所选设备供应商支持的功能，自动调整其选项。

Resource Request Configuration

Generated YAML Manifest

高级选项 (Advanced Options)​

高级选项 (Advanced Options)